रोगी का चिकित्सा इतिहास देखना बहुत सरल है। यह सब डॉक्टर के साथ अपॉइंटमेंट लेने से शुरू होता है। इसके अलावा, ग्राहक पहले से साइन अप कर सकते हैं और बिना किसी चेतावनी के आ सकते हैं। किसी भी मामले में, उसे पहले एक विशिष्ट चिकित्सक ' आउट पेशेंट ' के साथ बुक किया जाएगा। या आपातकालीन कक्ष में ' इनपेशेंट उपचार में '।
चिकित्सा संस्थान में अस्पताल हो तो उनके पास ' प्रवेश ' नाम का एक फर्जी कर्मचारी होता है। यहीं पर सभी मरीज पहले जाएंगे।
यदि आपके आपातकालीन कक्ष में पारगम्यता अधिक है, तो आप समय को 30 मिनट से नहीं, बल्कि अधिक बार तोड़ सकते हैं।
आप किसी भी रोगी पर राइट-क्लिक कर सकते हैं और केवल उस दिन के लिए इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड प्रदर्शित करने के लिए ' करंट केस हिस्ट्री ' का चयन कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, यदि किसी मरीज की आज ही किसी डॉक्टर ने जांच की है और कुछ प्रयोगशाला विश्लेषण किया है, तो "वर्तमान चिकित्सा इतिहास में" दो प्रविष्टियां प्रदर्शित की जाएंगी।
कॉलम द्वारा "प्राप्ति की तिथि" यह स्पष्ट है कि यह किस दिन हुआ।
खेत मेँ "शाखा" शामिल चिकित्सा विभाग का संकेत दिया है।
हर प्रदर्शित किया "कर्मचारी" जिन्होंने मरीज के साथ काम किया।
लिखा है "रोगी का नाम" .
प्रतिपादन किया "सेवा" .
कॉलम द्वारा "दर्जा" सेवा का दृश्यमान चरण ।
वर्तमान मामले के इतिहास के ठीक नीचे , एक चिकित्सा संगठन के चिकित्सा इतिहास के इलेक्ट्रॉनिक संग्रह से जानकारी के चयन का मानदंड दिखाया गया है।
इन मानदंडों के अनुसार, यह तुरंत स्पष्ट हो जाता है कि निर्दिष्ट दिन के लिए एक निश्चित रोगी का चिकित्सा इतिहास प्रदर्शित किया जाता है।
इनपेशेंट उपचार के साथ सब कुछ समान है, केवल अतिरिक्त सेवाएं दिखाई देंगी।
कृपया ध्यान दें कि ' रोगी को अस्पताल में भर्ती ' या ' पेशेंट डिस्चार्ज ' जैसी गतिविधियाँ अलग सेवाओं के रूप में स्थापित की गई हैं, जो नि:शुल्क होंगी। और अगर आपके अस्पताल ने सशुल्क सेवाएं भी प्रदान की हैं, तो उनके मरीज को भुगतान करना होगा ।
बेशक, समय सीमा के बिना रोगी के इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड के सभी रिकॉर्ड प्रदर्शित करना भी संभव है। ऐसा करने के लिए, डॉक्टरों के कार्य शेड्यूल विंडो में ' ऑल हिस्ट्री ' कमांड चुनें।
सबसे पहले, जानकारी के लिए खोज मापदंड बदलेगा। सिर्फ मरीज का नाम बचा है।
दूसरे, ऐसी सेवाएं होंगी जो इस रोगी को अन्य दिनों में प्रदान की गई थीं।
यहां आप बड़ी मात्रा में जानकारी के साथ काम करने के लिए ' USU ' प्रोग्राम के शक्तिशाली कार्यों का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, पंक्तियों को बेहतर दृश्यता के लिए तिथि के अनुसार समूहीकृत किया जा सकता है।
डेटा को किसी भी क्षेत्र द्वारा समूहीकृत किया जा सकता है। सूचना का बहु-स्तरीय समूहन भी समर्थित है, उदाहरण के लिए, पहले तिथि के अनुसार, और फिर विभाग द्वारा।
फ़िल्टरिंग करना संभव है, उदाहरण के लिए, केवल अवैतनिक सेवाओं को छोड़ना। या केवल एक निश्चित प्रयोगशाला विश्लेषण प्रदर्शित करें, ताकि आप रोगी के उपचार में गतिशीलता देख सकें।
फ़िल्टरिंग को किसी भी फ़ील्ड या यहाँ तक कि कई फ़ील्ड्स पर भी लागू किया जा सकता है। यदि कोई मरीज कई वर्षों से आपकी सुविधा पर आ रहा है, तो आप न केवल एक विशिष्ट प्रकार का अध्ययन प्रदर्शित कर सकते हैं, बल्कि यह भी दिखा सकते हैं कि आप रुचि रखते हैं, उदाहरण के लिए, केवल पिछले दो वर्षों के डेटा।
वांछित क्षेत्र द्वारा डेटा को सॉर्ट करने की क्षमता के बारे में मत भूलना।
और अब देखते हैं कि सभी रोगियों के लिए केस हिस्ट्री वाले क्लिनिक का संग्रह कहाँ संग्रहीत है। और इसे मॉड्यूल में स्टोर किया जाता है "दौरा" .
यदि आप इस मॉड्यूल में प्रवेश करते हैं , तो डेटा की खोज पहले दिखाई देगी। चूंकि इस तरह के अभिलेखागार में बड़ी मात्रा में मेडिकल रिकॉर्ड होते हैं, इसलिए शुरू में आपको यह निर्दिष्ट करने की आवश्यकता होती है कि आप वास्तव में क्या देखना चाहते हैं।
उदाहरण के लिए, किसी विशेष दिन के लिए किसी डॉक्टर के काम को नियंत्रित करना संभव है। या आप केवल एक निश्चित सेवा का प्रावधान प्रदर्शित कर सकते हैं। हमेशा की तरह, शर्त को एक-एक करके या एक ही समय में कई फ़ील्ड सेट किया जा सकता है।
ध्यान दें कि यह तालिका त्वरित लॉन्च बटनों का उपयोग करके भी खोली जा सकती है।
मेडिकल रिकॉर्ड की समीक्षा करना और चिकित्सक के परिणामों को समझना सीखें।
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