Bewertung: 4.9. Anzahl der Organisationen: 28

Länder: Alles
Betriebssystem: Windows, Android, macOS
Gruppe von Programmen: Geschäftsautomatisierung

Software USU

Statistische Analyse der Produktion

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Screenshot des Programms

Die statistische Analyse der Produktion ist ein Prozess, der darauf abzielt, die verfügbaren digitalen Daten zu untersuchen, zu vergleichen, zu vergleichen, zusammenzufassen, die Ergebnisse zu formulieren und zu interpretieren. Die statistische Analyse hat ihre eigene Methodik und kann Beobachtungen und Untersuchungen in Form von Methoden durchführen: statistische Massenforschung, Gruppierungsmethode, Methode zur Verwendung des Durchschnitts, Indizes, Gleichgewicht, Verwendung grafischer Bilder, Verwendung von Clustern, Diskriminanten, Faktor, Komponentenanalyse. Die Methode zur Durchführung einer statistischen Studie hängt von ihrem direkten Zweck ab. Aufgrund dieses Faktors wird die folgende Klassifizierung unterschieden: Durchführung einer statistischen Allzweckstudie ohne Berücksichtigung der Besonderheiten einer Aktivität, Analyse von Prozessen unter Berücksichtigung der Bedürfnisse einer Aktivität unter Verwendung der Ergebnisse der statistischen Analyse, um bestimmte Probleme zu lösen oder zu optimieren. Die Produktionsstatistik ist gekennzeichnet durch die Gesamtheit aller Daten zum Produktionsprozess und zu den Produkten, ausgedrückt in physischen und monetären Begriffen. Die Führung von Statistiken in produzierenden Unternehmen ist durch die Eingabe, Speicherung und Verarbeitung einer großen Menge an Informationen gekennzeichnet. Alle Daten werden länger als ein Jahr gespeichert und gehen vom vorherigen Berichtszeitraum zum nächsten über, da bei einer statistischen Analyse der Produktion eine Methode zum Vergleichen von Indikatoren mehrerer Zeiträume verwendet wird. Dieser Faktor wird zum Hauptgrund für die Komplexität der Analyse. Das Auftreten von Fehlern bei der Pflege von Statistiken kann zu sehr negativen Konsequenzen führen, da die Ergebnisse der Analyse verzerrt werden und die auf deren Grundlage getroffenen Managemententscheidungen absolut unwirksam sind. Fehler werden am häufigsten unter dem Einfluss des menschlichen Faktors und des ungleichmäßigen Arbeitsvolumens gemacht. Bei einem solchen Informationsfluss und einer solchen manuellen Datenverarbeitung nimmt die Arbeitsmotivation ab. Unter anderem garantiert die Speicherung von Informationen auf Papier oder in Dokumenten in elektronischer Form nicht die Sicherheit. Datenverlust kann zu einem großen Problem werden und zu negativen Konsequenzen bis hin zu Materialverlusten führen.

Wer ist der Entwickler?

Für die Pflege der Statistik und die Durchführung statistischer Analysen sind häufig ausgelagerte Fachkräfte beteiligt. Solche Dienstleistungen sind in der Anzahl der zusätzlichen Zwangskosten enthalten, rechtfertigen dies jedoch nicht immer. Derzeit gibt es viele neue Informationstechnologien in Form automatisierter Systeme, mit denen Buchhaltung, Kontrolle, Management und alle erforderlichen Prozesse für finanzielle und wirtschaftliche Produktionsaktivitäten optimiert werden können. Mit automatisierten Systemen können Sie Daten eingeben, verarbeiten, speichern und im automatischen Modus verwenden.

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Beim Starten des Programms können Sie die Sprache auswählen.

Wer ist der Übersetzer?

Universal Accounting System (USU) - ein Automatisierungsprogramm, das alle Produktionsprozesse in Buchhaltung, Steuerung und Management optimiert. USU ist ein komplexes Methodenautomatisierungsprogramm, mit dem das System aufgrund seiner Funktionalität jeden Workflow beeinflussen kann. Eine der vielen nützlichen Funktionen des Universal Accounting Systems ist das Führen von Statistiken und das Durchführen statistischer Analysen. Die Datenspeicherung kann durch die Bildung von Datenbanken erfolgen, während die Informationsmenge unbegrenzt ist. Darüber hinaus ermöglicht die USU die automatische Generierung von Berichten. Die für die statistische Analyse verwendeten Daten werden automatisch im Programm generiert, um Fehler zu vermeiden. Für die statistische Analyse müssen keine Spezialisten mehr eingestellt werden. Dies führt zu Kosteneinsparungen.

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