По мнению 860 организаций рейтинг: 4.9

Поддержка стран: Все
Операционная система: Windows, Android, macOS
Назначение: Автоматизация бизнеса

Универсальная Система Учета

Анализ данных в Excel - альтернатива

Быстрый переход.
Что Вы сейчас хотите сделать?

В зависимости от цели посещения данной страницы сайта, Вы можете либо быстро ознакомиться с программным обеспечением для автоматизации своего бизнеса, либо сразу же перейти на страницу цены или контактных данных, чтобы купить продукт.

Если вы желаете ознакомиться с программой, самый быстрый способ - это сначала посмотреть полное видео, а затем скачать бесплатно демо-версию и поработать в ней самостоятельно. При необходимости запросите у технической поддержки презентацию или почитайте инструкцию.

Посмотреть

• Посмотреть, для кого подходит данная программа
• Посмотреть скриншот
• Посмотреть короткое видео
• Посмотреть подробный видео-ролик о программе
• Анатолий Вассерман, Александр Друзь и другие известные люди о программе "УСУ"
• Посмотреть познавательные ролики в соц. сетях
• Скачать презентацию
• Посмотреть случайный отзыв
• Посмотреть все отзывы тех, кто уже пользуется
• Посмотреть логотипы организаций, которые уже пользуются
• Посмотреть, кто разработчик

Попробовать

• Скачать бесплатно демо-версию
• Найти международную версию программы на другом языке. Поддерживаются аж 96 языков
• Интерактивная инструкция для программы и демо-версии
• Как стать опытным пользователем?
• Запросить консультацию или помощь технической поддержки

Купить

• Как купить эту программу?
• Цена программы
• Отобразить все контактные данные
• Можно заказать индивидуальную разработку
• Дополнение к программе для профессиональных управленцев "Библия Современного Руководителя"
• Список всех возможных дополнений

Короткое видео легкой программы для анализа бизнеса

• 
  
  Смотреть видео

В международной версии вы сможете выбрать предпочитаемый язык:

Кто разработчик?

Анализ данных в Excel

Анализ данных в Excel показал методы интеллектуального анализа данных, которые могут реализовываться с помощью фрактальных техник. Кластеризация выполняет разбиение элементов некоторого множества на группы в зависимости от их схожести. У кластеризации существует большое количество практических применений, как в информатике, так и в других областях. Примерами применения могут служить: анализ данных, извлечение и поиск информации, группировка и распознавание объектов. Также кластеризация сама по себе является важной формой абстракции данных. Использование самоподобия в кластеризации обеспечивает очень естественный способ определения кластеров и не ограничивается какой-либо конкретной формой кластера. Проведен эксперимент с использованием алгоритма фрактальной кластеризации, основанный на самоподобии свойств наборов данных в кластере точек. Данный алгоритм назван «Фрактальная кластеризация», постепенно определяет место точки в кластере, для которого может происходить изменение фрактальной размерности после добавления точки. Это очень естественный способ кластеризации точек, так как точки в одном кластере имеют большую степень самоподобия чем вне него. При добавлении новых точек вычисляется новая фрактальная размерность кластера. При этом уже образованные кластеры могут разбиваться или соединяться.

Статистический анализ данных в Excel

Статистический анализ данных в Excel предложил алгоритмы обработки изображений, которые позволяют избежать проблем многократного повторения сканирования больших наборов данных. Предложен метод кластеризации многомерных массивов данных. Основные рассмотренные задачи: минимизация затрат ввода и вывода, способ разделения точек данных и объединение результатов. Понижение размерности понимается как исключение коррелирующих атрибутов отношения. Атрибуты, которые могут быть рассчитаны из других по известному методу, можно исключить, применив методы без ущерба для результатов. Таким образом, задача превращается в выявление корреляции между атрибутами в наборе данных, и подсчет количества избыточных атрибутов, находящихся в наборе. Данный подход можно рассматривать как способ сжатия: рассматривать только те атрибуты, которые поддерживают основные характеристики хранящихся данных. Для выявления повторяющихся данных из информации используется такое свойство «фрактальная размерности» данных. Фрактальная размерности, по сути, есть оценка степени свободы набора данных. Она дает нам представление о том, каким образом данные распространяются в пространстве данных. Использование фрактальной размерности набора данных может сократить время анализа данных. Основная идея заключается в использовании фрактальной размерности данных, и отказе от атрибутов, которые не влияют на нее. Фрактальная размерность является относительно устойчивой к воздействию избыточных атрибутов. Таким образом, предлагается своего рода алгоритм обратной ликвидации, который использует быстрое вычисление фрактальной размерности. Этот алгоритм последовательно удаляет атрибуты, которые способствуют минимуму на фрактальной размерности. Представлен быстрый, масштабируемый алгоритм для быстрого выбора наиболее важных атрибутов (размеров) для данного набора n-мерных векторов.

Методы анализа данных в Excel

С точки зрения фрактального анализа доменом для отношения может выступать кортеж целиком или некоторая его часть. Таким образом, доменом может являться некоторая комбинация атрибутов одного кортежа, тем самым мы можем разложить отношение на еще более мелкие части, сохранив при этом сведения о его структуре. Каждый атрибут ограничен определенным множеством значений, значит, и пара атрибутов будет также ограничена некоторым множеством. Тогда можно предположить, что домены в отношении могут быть не только идентичными по структуре, но и иметь одинаковые значения. Стоит отметить тот факт, что первичный ключ отношения может выступать как некоторая функция, которая позволит определить соответствие между значением домена и кортежем. Таким образом, выделяя домены в отношении, можно определить взаимосвязь атрибутов и фрактально закодировать таблицу, сохраняя сведения о ее структуре. Методы анализа данных в Excel позволят не только извлечь новые полезные и нетривиальные знания, но и представить отношение в более компактном виде. Полученная информация может использоваться при прогнозировании, планировании, анализе, и ценность ее очень высока, поэтому выявление структуры данных — ключевой аспект эффективного представления и хранения этих данных.

Анализ больших данных в Excel

Основная идея алгоритма фрактального поиска сформулирована и заключается в подборе такого множества доменов, которое полностью опишет структуру отношения и позволит представить его содержимое минимально возможным количеством записей. Анализ больших данных в Excel поднял вопрос об оптимизации поиска и подбора доменных областей таким образом, чтобы сохранить точность изображения. В результате под структурой домена в задаче сжатия изображения рассматривался не только размер домена, но и его вид: прямоугольник, треугольник, шестиугольник и т.д. В силу того, что в отношении кортеж есть конкретный объект, то можно считать, что иное определение домена для отношения не представляется подходящим. Таким образом, говоря о структуре домена, мы ограничиваемся лишь его размером. Оценим примерное количество всех возможных структур доменов отношения. Однако если при проектировании схемы базы данных не придерживаться данного ограничения, то количество атрибутов в таблице может быть намного больше, следовательно, резко возрастет количество возможных структур доменов. Тем самым сложность во многом зависит от количества атрибутов в таблице.

Данные анализ поиск решения в Excel

В связи с описанной выше проблемой, возникает вопрос о времени поиска и достаточном множестве структур доменов, которые позволят наиболее полно представить описываемую систему. Статистические данные анализ поиск решения в Excel, содержащихся в программе УСУ, становится возможным сократить список структур доменов. Чем меньше количество рассматриваемых структур, тем меньше времени необходимо на поиск различных значений и на формирование оптимального множества доменов. Количество различных значений домена является важнейшей характеристикой структуры, по сути, она является критерием того, насколько данная структура нам подходит. Основная задача платформы УСУ - обеспечить быстрое и экономически эффективное подключение парка оборудования, сбор и анализ данных с целью получения значимых для производства и бизнеса результатов. В слое платформы УСУ предусмотрено защищенное хранилище данных и единый шлюз аутентификации и доступа к данным. Система УСУ призвана обеспечить быструю и бесшовную интеграцию с существующими источниками данных. Программа УСУ позволяет контролировать и прогнозировать работу оборудования, сравнивая данные реально функционирующей системы с ее цифровой моделью, выявлять аномалии и отклонения. Система УСУ предлагает дополнительные инструменты мониторинга и анализа состояния оборудования «на месте», то есть на производственной площадке.

Программой могут пользоваться:

Отзывы о программе

Один случайный отзыв

Известные люди о программе УСУ

Мы попросили не просто известных людей высказать свое мнение о нашем программном обеспечении, а именно тех, что считается интеллектуалом, к чьему мнению готов прислушаться каждый наш потенциальный покупатель.

Возможности контроля и управления анализом данных в Excel

Далее представлен краткий перечень возможностей программы Универсальная Система Учета. В зависимости от конфигурации разработанного программного обеспечения список возможностей может меняться.

• Программа УСУ позволяет повысить эффективность продаж. Общение на сайте способствует образованию сообществ, которые, в свою очередь, привлекают и удерживают новых заинтересованных посетителей, потенциальных покупателей;
• Система УСУ имеет встроенные средства анализа деятельности сайта и его посетителей;
• Программа УСУ имеет встроенный функционал для управления товарооборотом, торговлей;
• Система УСУ содержит масштабируемые компоненты своей цифровой бизнес-платформы, чтобы обеспечить клиентам возможности гибкого управления сетями, состоящими из миллионов конечных устройств;
• Программа УСУ позволяет развить обширную экосистему партнеров и организовать доставку новых функций, на основе которых разрабатываются новые бизнес-модели, например, в областях профилактического технического обслуживания, управления данными об энергопотреблении и оптимизации ресурсов.

Скачать программное обеспечение для учета торговли

Ниже располагаются ссылки для загрузки. Скачать бесплатно можно презентацию программного обеспечения в формате PowerPoint и демонстрационную версию. Причем, демо-версия имеет определенные ограничения: по времени использования и функционалу.

Заказать автоматизацию при помощи анализа данных в Excel

Купить готовую программу

Можно заказать индивидуальную разработку