1. УСУ
  2.  ›› 
  3. Программы для автоматизации бизнеса
  4.  ›› 
  5. Анализ данных
  6.  ›› 
  7. Анализ и оценка данных
По мнению 195 организаций рейтинг: 4.9
Оценка
Поддержка стран: Все
Операционная система: Windows, Android, macOS
Назначение: Автоматизация бизнеса

Анализ и оценка данных

Быстрый переход.
Что Вы сейчас хотите сделать?

В зависимости от цели посещения данной страницы сайта, Вы можете либо быстро ознакомиться с программным обеспечением для автоматизации своего бизнеса, либо сразу же перейти на страницу цены или контактных данных, чтобы купить продукт.

Если вы желаете ознакомиться с программой, самый быстрый способ - это сначала посмотреть полное видео, а затем скачать бесплатно демо-версию и поработать в ней самостоятельно. При необходимости запросите у технической поддержки презентацию или почитайте инструкцию.

Посмотреть

Попробовать

Купить




В международной версии вы сможете выбрать предпочитаемый язык:

Выбрать язык
Русский   Основной язык программы: РУССКИЙ
Все   Также при необходимости Вы можете найти международную версию нужной программы, которые у нас переведены аж на 96 языков.
Анализ и оценка данных

Кто разработчик?

Акулов Николай

Эксперт и главный программист, который участвовал в проектировании и разработке данного программного обеспечения.

Дата проверки этой страницы:
2024-04-26

Анализ и оценка данных

Анализ и оценка данных позволяет определить концепцию работы с информационными данными и вести контроль за состоянием деятельности организации. Алгоритм поиска точного количества различных значений весьма прост: мы просто сравниваем каждую считанную комбинацию с уже имеющимися значениями. Поиск количества различных значений домена является самой затратной частью алгоритма. Поэтому очень важно заранее отбросить некоторое количество структур доменов, чтобы сократить время выполнения данной части. Исключение неподходящих структур доменов может проводиться на основании сведений, хранящихся в словаре базы данных. Оценивая количество различных значений доменов, можно исключить те структуры, которые содержат большое число отличных данных. Кроме того, алгоритм поиска количества различных значений легко поддается распараллеливанию на всем множестве структур доменов, так как для каждой структуры домена алгоритм может выполняться независимо. После того, как было получено количество различных значений доменов, можно сформировать множество доменов, которые полностью описывают таблицу. Оптимальным множеством доменов называют совокупность структур доменов, которое содержит в совокупности все атрибуты таблицы в единственном экземпляре, и сумма количества различных значений доменов будет минимальна. Алгоритм поиска оптимального множества доменов можно представить в виде рекурсивной функции, последовательно добавляющей новые домены до тех пор, пока не просмотрены все атрибуты и общее количество различных значений доменов не превышает текущего минимума. Найденное оптимальное множество доменов позволит получить список различных значений, которых достаточно, чтобы восстановить таблицу, задав определенную систему функций. Заметим, что не для всех структур доменов количество различных значений может быть существенно меньше количества кортежей в отношении. Однако, получив сведения о количестве различных значений доменов, можно сформировать алгоритмы для извлечения новых, нетривиальных знаний из рассматриваемой таблицы: Понижение размерности. Полученный набор различных значений позволит определить наличие функциональных зависимостей в таблице, тем самым появляется возможность вычислить коррелирующие атрибуты. Классификация. Основываясь на структурах доменов с меньшим количеством различных значений, можно явно выделить классы, на которые разбиваются объекты в таблице. Кластеризация. Выделение доменов позволяет выполнять последовательную кластеризацию объектов, тем самым появляется возможность некоторого регулирования размера кластера и признаков разбиения, то есть разместить объект в кластере, основываясь на некоторой значимой части. Основываясь на полученных количествах различных значений доменов, становится возможным не только закодировать отношение, но и получить достаточно информации о зависимостях между атрибутами. Основной сложностью данной части алгоритма является большое количество полученных структур доменов. Чем больше структур, тем больше информации необходимо обработать и проанализировать, поэтому время выполнения последней части во многом зависит от мощности списка возможных структур доменов. Для реализации программной системы, был выбран язык программирования Java. Определим основные объекты, которые определяют основную логику программной системы и, соответственно, реализуют описанные выше алгоритмы. Класс 1 описывает столбец отношения. Класс содержит набор атрибутов: имя столбца; тип данных; тип гистограммы; функция распределения, и метод построения функции распределения. Данные о распределении значений в столбце извлекаются из словаря СУБД. Словарь СУБД содержит огромное количество таблиц с различной информацией о структуре базы данных, настройках системы, в том числе необходимые нам инструменты для сбора статистической информации и таблицы словаря данных, в которых собирается информация о распределении значений в столбцах таблицы: количество различных значений и гистограмма. Класс 2 задает структуру, согласно которой будут храниться сведения об анализируемом отношении. Класс содержит набор атрибутов: список атрибутов отношения; мощность отношения; имя таблицы, и методы построения статистики и получения отношения, реализующие взаимодействие с СУБД. Класс 3 описывает структуру наименьшего основного фрактального объекта — домена. Атрибутами данного класса являются: список индексов, которые являются ссылками на атрибуты таблицы, составляющих домен; количество различных значений; признак наличия потенциальной функциональной зависимости; признак наличия функциональной зависимости. У класса только один метод — подсчет количества различных значений. Класс 4 реализует основные алгоритмы для получения списка доменов, который позволит построить оптимальное множество и выделить функционально зависимые атрибуты. Атрибутами данного класса являются: список доменов; список оптимальных множеств (так как разные наборы доменов может давать одинаковое количество записей). Интерфейсные методы: определения функциональных зависимостей и построение оптимального множества. Класс 5 задает структуру для хранения оптимального множества. Класс содержит набор атрибутов: список доменов, составляющих множество; количество записей; признак полного заполнения, и метод записи хранящего оптимального множества в файл. Как уже отмечалось выше, этап поиска количества различных значений домена является наиболее вычислительно. Поэтому для реализации этого этапа алгоритма была выполнена дополнительная параллельная реализация с использованием технологии распределенных вычислений. В качестве платформы для реализации выбран проект с открытым исходным кодом. В соответствии с принципами концепции каждый домен обрабатывается элементами. Пары, произведенные всеми элементами, группируются по ключу и направляются в виде пары в адрес элементов. Подсчитывается количество элементов и выдается окончательный результат. Построенный алгоритм поиска оптимального множества можно отнести к алгоритму сжатия без потерь, тогда как обычно алгоритмы фрактального сжатия относят к алгоритмам с потерей информации. Сжатие с потерей информации для баз данных неприменимо. Немаловажным является и тот факт, что сжатую таким образом таблицу можно использовать для работы: выполнения запросов, вставки и удаления информации. Благодаря программе УСУ вы сможете своевременно производить передачу результатов клиентам и партнерам. Программа УСУ стимулирует создание индивидуальных отчетов и панелей отображения данных. С помощью системы УСУ формируется комбинация различных источников данных, поиск зависимостей и связей в данных. Платформа УСУ объединяет все источники данных: управление жизненным циклом продукта, планирование ресурсов предприятия, системы управления производством, системы управления качеством, управление взаимоотношениями с клиентами и IOT в один аналитический центр. Система УСУ позволяет осуществлять поиск и анализ данных от поставщиков, производителей и клиентов в течение нескольких секунд. Программа УСУ показывает полную картину всей цепочки создания стоимости и дает возможность замыкать цепочки между проектированием, производством и эксплуатацией продукта. Система УСУ предоставляет инструменты быстрого контекстного поиска, анализа качества данных, анализа производительности и визуализации.

  • Торговое предприятие

    Торговое
    предприятие
  • Ателье

    Ателье
  • Химчистка

    Химчистка
  • Производственная компания

    Производственная
    компания
  • Спортивный центр

    Спортивный
    центр
  • МФО

    МФО
  • Логистическая компания

    Логистическая
    компания
  • Медицинское предприятие

    Медицинское
    предприятие
  • Туристcкие фирмы

    Туристические
    фирмы
  • Учебный центр

    Учебный
    центр
  • Ремонтная мастерская

    Ремонтная
    мастерская
  • Любая другая организация

    Любая другая
    организация

Отзывы о программе

Один случайный отзыв



Мы попросили не просто известных людей высказать свое мнение о нашем программном обеспечении, а именно тех, что считается интеллектуалом, к чьему мнению готов прислушаться каждый наш потенциальный покупатель.



Возможности контроля и управления анализом и оценкой данных

Далее представлен краткий перечень возможностей программы Универсальная Система Учета. В зависимости от конфигурации разработанного программного обеспечения список возможностей может меняться.

  • Программа УСУ поддерживает широкий набор быстро подключаемых устройств, которые не требуют дополнительных модулей интеграции с платформой;
  • Система УСУ производит аналитическую оценку прогнозов развития технологий построения и развития цифровых предприятий;
  • Благодаря программе УСУ вы сможете произвести поиск проблемных точек, анализ трендов и поиск оптимальных решений;
  • С помощью системы УСУ происходит создание процессов обработки, обогащения данных, реагирования на события;
  • Программа УСУ обладает функциями для ведения быстрого анализа и отображения данных для эффективного понимания работы инсталлированного парка.

Скачать программное обеспечение для учета торговли

Ниже располагаются ссылки для загрузки. Скачать бесплатно можно презентацию программного обеспечения в формате PowerPoint и демонстрационную версию. Причем, демо-версия имеет определенные ограничения: по времени использования и функционалу.

Чтобы купить программу УСУ, достаточно позвонить нам по указанным в контактных данных телефонам, скайпу, написать Email или в различные мессенджеры. Наши специалисты согласуют с Вами подходящую конфигурацию, подготовят договор и счет на оплату.

Как купить программу УСУ?

Установка и обучение: через интернет
Работу выполняют:
Примерно потребуется времени: 1 час, 20 минут



Купить готовую программу


Можно заказать индивидуальную разработку